Een team astronomen onder leiding van Michael Janssen (Radboud Universiteit) heeft een neuraal netwerk getraind met miljoenen, synthetische datasets over zwarte gaten. Op basis van het netwerk en gegevens van de Event Horizon Telescope voorspellen ze nu onder andere dat het zwarte gat in het centrum van onze Melkweg bijna op topsnelheid draait (Astronomy & Astrophysics, 6 juni).
In 2019 publiceerde het consortium van de Event Horizon Telescope (EHT) de eerste afbeelding van een superzwaar zwart gat in het centrum van het sterrenstelsel M87. In 2022 volgde het zwarte gat van onze eigen Melkweg, Sagittarius A*. De meetgegevens die aan de afbeeldingen ten grondslag liggen, bevatten echter nog een schat aan lastig te kraken informatie. Een internationaal team van onderzoekers heeft daarom nu een neuraal netwerk getraind dat helpt om zoveel mogelijk informatie uit de meetgegevens te persen. Daarmee konden de onderzoekers een veel betere vergelijking tussen de EHT-gegevens en de modellen maken.
De resultaten wijzen erop dat het zwarte gat in het Melkwegcentrum bijna op topsnelheid draait en dat zijn rotatie-as in de richting van de aarde wijst. Ook blijkt uit het onderzoek dat de uitgestoten straling in de buurt van het zwarte gat vooral wordt veroorzaakt door extreem hete elektronen in de gasschijf en niet door een zogeheten jet.
De onderzoekers deden niet alleen voorspellingen over Sagittarius A*. Ze keken ook naar M87*, het zwarte gat in het centrum van M87. Ook dit zwarte gat blijkt snel rond te draaien, maar niet zo snel als Sagittarius A*. Bovendien draait het ten opzichte van het invallende gas in tegenovergestelde richting. De astronomen vermoeden dat deze ‘contrarotatie’ is ontstaan na een fusie met een ander sterrenstelsel.
Volledig persbericht